DKK 0,00
(fragt pris: 0,00)
Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
Varenr.: [7540659] | Producent: Google | Model-nr.: G650-03324-01 | EAN: 0193575011295
Fjargoymsla (Veitingartíð til DK goymslu er 14-21 gerandisdagar)
Fjargoymsluvøra, veitingartíð til DK goymslu er 14-21 gerandisdagar. Eftir tað verður vøran send úr DK fyrstkomandi týsdag, og leverað í FO eftirfylgjandi týsdag. Meira kunning
Leveringsmuligheder - Vælges ved checkout
Heintast
ÓKEYPIS
Útbering.
60,00
DKK
2.115,00
Uttan MVG 1.692,00
Prísur við heinting í Tórshavn ella Klaksvík
2.115,00
Funktionen kræver at man er logget ind. Opret en bruger og brug vores smarte liste system til at holde styr på fremtidige indkøb, faste indkøb eller ønskelister.
Opret bruger
Login
Opret bruger
Login
Send på mail
Google Coral DEV Board Mini
Google Coral dev Board Mini er en low-cost single-board computer (SBC) med indbygget Real-Time Inferencemodul og en EdgeTPU (Tsensor Processing Unit) til effektive Machine-Learning/Deep Learning-algoritmer.
Udviklerboardet integrerer en MediaTek 8167 SoC med Edge TPU. Dermed er det, i modsætning til Coral USB Accelerator, en stand-Alone-platform, hvor du kan lade dit program køre helt.
Med Edge TPU kan Tensor Flow Lite modeller hurtigt og energibesparende til fordel for præference. En særlig fordel ved denne løsning: Dine data forbliver lokalt. Det hjælper med latens og naturligvis med databeskyttelsen i henhold til grundforordningen om databeskyttelse (DSGMO).
Google bruger i stigende grad kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) til at realisere sine tjenesteydelser. Specielt konstruerede processorer ved navn TPU (tsensor processing unit) til datacentre, der kan køre algoritmerne hurtigere og mere energibesparende med TensorFlow Framework. Google Maps forbedres f.eks. med vejskilte optaget fra Street View, der analyseres ved hjælp af et neuronelt net baseret på TensorFlow. Clou: TensorFlow kan nemt programmeres i Python.
Edge TPU understøtter TensorFlow Lite Framework og kan føre op til 4 billioner regnoperationer i sekundet med kun 2 W forbrug. TensorFlow Lite er en modificeret variant af TenorFlow, der er specielt tilpasset til behovene for mobile slutapparater og embedded enheder. Mange TensorFlow programmer kan også realiseres i TensorFlow Lite.
OBS! Denne produktbeskrivelse er endnu ikke blevet oversat til dansk af vores oversættere. Derfor er teksten maskineoversat fra den tyske originaltekst.
MediaTek 8167-SoC
Quad-Core ARM Cortex-A35, op til 1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A.
Imagination PowerVR GE8300 GPU (understøtter Vulkan 1.0)
1080p/ 60fps HEVC & MPEG4 dekoder
2 GB LPDDR3 RAM
8 GB eMMC Flash-hukommelse (med MMendel Linux forudinstalleret)
Google Coral dev Board Mini er en low-cost single-board computer (SBC) med indbygget Real-Time Inferencemodul og en EdgeTPU (Tsensor Processing Unit) til effektive Machine-Learning/Deep Learning-algoritmer.
Udviklerboardet integrerer en MediaTek 8167 SoC med Edge TPU. Dermed er det, i modsætning til Coral USB Accelerator, en stand-Alone-platform, hvor du kan lade dit program køre helt.
Med Edge TPU kan Tensor Flow Lite modeller hurtigt og energibesparende til fordel for præference. En særlig fordel ved denne løsning: Dine data forbliver lokalt. Det hjælper med latens og naturligvis med databeskyttelsen i henhold til grundforordningen om databeskyttelse (DSGMO).
Google bruger i stigende grad kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) til at realisere sine tjenesteydelser. Specielt konstruerede processorer ved navn TPU (tsensor processing unit) til datacentre, der kan køre algoritmerne hurtigere og mere energibesparende med TensorFlow Framework. Google Maps forbedres f.eks. med vejskilte optaget fra Street View, der analyseres ved hjælp af et neuronelt net baseret på TensorFlow. Clou: TensorFlow kan nemt programmeres i Python.
Edge TPU understøtter TensorFlow Lite Framework og kan føre op til 4 billioner regnoperationer i sekundet med kun 2 W forbrug. TensorFlow Lite er en modificeret variant af TenorFlow, der er specielt tilpasset til behovene for mobile slutapparater og embedded enheder. Mange TensorFlow programmer kan også realiseres i TensorFlow Lite.
OBS! Denne produktbeskrivelse er endnu ikke blevet oversat til dansk af vores oversættere. Derfor er teksten maskineoversat fra den tyske originaltekst.
MediaTek 8167-SoC
Quad-Core ARM Cortex-A35, op til 1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A.
Imagination PowerVR GE8300 GPU (understøtter Vulkan 1.0)
1080p/ 60fps HEVC & MPEG4 dekoder
2 GB LPDDR3 RAM
8 GB eMMC Flash-hukommelse (med MMendel Linux forudinstalleret)